این روزها که سایتها و رباتهای هوش مصنوعی بیش از پیش گسترش یافتهاند، ممکن است کاربران در تشخیص تصاویر واقعی و ساخته شده با هوش مصنوعی دچار مشکل شوند. بنابراین، گوگل به دنبال راهی است تا بتواند تصاویر ایجاد شده با هوش مصنوعی را از تصاویر واقعی تفکیک کند. برای تحقق بخشیدن به این امر، برچسب گذاری تصاویر یکی از بهترین راهها به شمار میرود. این قابلیت توسط گوگل در ماههای آینده اجرا خواهد شد.
گوگل چه زمانی از ویژگی برچسب گذاری تصاویر هوش مصنوعی رونمایی میکند؟
گوگل در اخبار رسمی خود به این مورد اشاره کرده است که برچسب گذاری تصاویر هوش مصنوعی هنوز به صورت کامل طراحی نشده و در مرحله آزمایش قرار دارد. به تازگی این فناوری که با نام سینت آی دی (Synth ID) نیز شناخته میشود، در اختیار برخی از توسعه دهندگان با نسخه بتا قرار گرفته است تا بتوانند آن را تست کرده و ایرادات را مشخص کنند. برخی از تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی به قدری طبیعی هستند که مکان سو استفاده برخی افراد را فراهم میکنند. به همین منظور، شرکتهای مختلف از جمله گوگل در تلاش هستند تا بتواند این تصاویر را از تصاویر واقعی تفکیک کنند.
بررسی نحوه عملکرد برچسب گذاری تصاویر هوش مصنوعی توسط گوگل
این فناوری قادر است تا تمامی تصاویر ساخته شده توسط هوش مصنوعی را که افراد قادر به تشخیص به آنها نیستند و به نوعی برای چشم انسان نامرئی به نظر میآیند را تشخیص دهد. سینت آی دی این تصاویر را شناسایی کرده و زمانی که تغییرات جزئی در پیکسلهای آنان به وجود آورد، تمامی تصاویر را علامت گذاری میکند. حتی اگر تمامی این تصاویر توسط افراد تغییر پیدا کرده یا برش پیدا کنند هم گوگل قادر به تشخیص آنها خواهد بود.
تصاویری که در گوگل قرار میگیرند توسط ابزارهای پیشرفته به دقت از هر نظر بررسی شده و سپس سه سطح اطمینان در قالب یک برچسب به آنها اختصاص مییابد. نسخه آزمایشی آن توسط هوش مصنوعی مولد در اختیار برخی افراد قرار گرفته که به محض تکمیل شده در سرویسهای دیگر نیز قابل دسترسی خواهد بود.
قابلیت برچسب گذاری تصاویر هوش مصنوعی در گوگل لنز، نتایج جست و جو و Circle to search اضافه میشود که برای تشخیص اورجینال نبودن تصویر میتوانید از گزینه about this image استفاده کنید. همچنین در صورت مثبت بودن بازخوردها گوگل سعی دارد که این ویژگی را به ویدیوهای یوتیوب و تبلیغات آن نیز اضافه کند.
گوگل با استفاده از فناوریها و استانداردهای به روز تصاویر هوش مصنوعی را شناسایی میکند
Digital Trends در یکی از پستهای خود به عرضه این قابلیت توسط گوگل اشاره کرده است و عنوان کرده که این پلتفرم قصد دارد شناسایی خود را از طریق متادیتاهای C2PA انجام دهد. استانداردهای واترمارکینگ هوش مصنوعی توسط ائتلاف برای منشأ و اصالت محتوا، یک نهاد استاندارد که گوگل در ماه فوریه به آن پیوست، ایجاد شد.
C2PA که توسط ADOBE بنیان گذاری شده است، استانداردی را ایجاد میکند که از طریق آن بتوان منشا محتواهای آنلاین را ردیابی کرد.
شرکت Open AI اعلام کرده است که ویدیوهای واقع گرایانه آن از متادیتاهای C2PA پشتیبانی میکنند. همچنین شرکتهایی مانند سونی، آمازون و متا در کمیته راهبری C2PA حضور دارند.
تمامی کسب و کارها باید به کارمندان خود هشدار دهند که از اورجینال بودن تصاویر اطمینان حاصل کنند. این کار به جلوگیری از انتظار اطلاعات نادرست و نقض قانون کپی رایت کمک زیادی میکند. تصاویر هوش مصنوعی گاهی اوقات بسیار دقیق هستند و ممکن است با تصاویر اصلی اشتباه گرفته شوند.
از این رو، تشخیص اشتباه آنها ممکن است شرکتهای مختلف را با مشکلات زیادی روبرو کند. C2PA تنها راه برای شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی نیست. روشهای دیگری نیز وجود دارد که میتوان با استفاده از آنها برچسب گذاری تصاویر هوش مصنوعی را انجام داد. گوگل ابزار تشخیص هوش مصنوعی خود به نام SynthID را راه اندازی کرده که در حال حاضر در نسخه بتا است.
محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی در گوگل به زودی برچسب گذاری میشوند
گوگل در مقالات خود تایید کرده است که فناوری Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) را در سیستمهای خود ادغام کرده و همچنین یک عضو در این کمیته را منصوب میکند تا محتوا را با متادیتاهای خاص برچسب گذاری کند. این کار به کاربران اطمینان میدهد که تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی حاوی متادیتاهای C2PA هستند و هنگام استفاده از آنها دقت کافی را به عمل بیاورند.
تشخیص تصاویر واقعی از تصاویر هوش مصنوعی
بنابراین، اگر قصد دارید تفاوت بین تصاویر واقعی و تولید شده با هوش مصنوعی را بدانید، تنها کاری که باید انجام دهید این است که روی گزینه «درباره این تصویر» در سرچ گوگل کلیک کنید. این گزینه از طریق سه نقطه بالای تصویر در دسترس است که به راحتی هوش مصنوعی بودن یک تصویر را مشخص میکند. این فناوری یک ابتکار عالی توسط گوگل است، زیرا علاوه بر عکس به جلوگیری از خطرات دیپ فیک نیز کمک میکند. جزییات این قابلیت در آینده بیشتر در اختیار کاربران قرار میگیرد.
پاسخ دهی